Exemplos de soluções.

Cenários ilustrativos, montados a partir de situações comuns nas empresas, para mostrar o tipo de problema que resolvemos e como. Não são clientes nem resultados medidos.

Seis cenários, seis arquiteturas.

Cada um indica a frente de serviço e a stack que usaríamos.

Agente de atendimento B2B com acesso ao ERP

Cenário: Clientes perguntam por pedidos, prazos e faturas pelo WhatsApp, e a equipe responde consultando três sistemas.
Solução: Agente que entende a pergunta, consulta pedidos e faturas via MCP, responde com os dados reais e abre chamado quando a resposta exige uma pessoa.
Resultado esperado: Resposta em segundos para a maioria dos casos e a equipe focada nas exceções.

Foundry Agent Service
GPT-5
Azure AI Search
MCP
WhatsApp Business API

Exemplo ilustrativoDistribuiçãoAgentes de IA

Inspeção visual de qualidade na linha

Cenário: Defeitos de superfície são detectados por inspeção manual no fim da linha, com variação entre turnos.
Solução: Câmeras industriais com modelo YOLO treinado nos defeitos reais, rodando em NVIDIA Jetson, com classificação de severidade por modelo multimodal e registro no MES.
Resultado esperado: Detecção consistente em todos os turnos e dados para atacar a causa dos defeitos.

YOLO (Ultralytics)
NVIDIA Jetson
Gemini (multimodal)
Azure Machine Learning
OPC UA

Exemplo ilustrativoIndústriaVisão computacional

Leitura e conferência de notas fiscais

Cenário: Centenas de notas por dia chegam por e-mail e são digitadas e conferidas manualmente contra os pedidos de compra.
Solução: Extração com Document Intelligence, validação automática contra o ERP, revisão humana só nas divergências e lançamento automático.
Resultado esperado: Fim da digitação, divergências visíveis no mesmo dia e trilha de auditoria completa.

Azure Document Intelligence
Azure Logic Apps
GPT-5
MCP
ERP

Exemplo ilustrativoFinanceiroAutomação inteligente

Copiloto jurídico com fontes

Cenário: O time jurídico pesquisa contratos e pareceres antigos em pastas e e-mails, sem padrão.
Solução: RAG sobre o Agent Search do Google Cloud com permissões por pasta, respostas com citação do trecho, e agente dentro do Gemini Enterprise para o dia a dia.
Resultado esperado: Respostas com fonte em segundos e menos retrabalho em minutas.

Gemini
Agent Search
Gemini Enterprise
Google ADK

Exemplo ilustrativoServiçosIA generativa e RAG

Monitoramento de EPI e áreas de risco

Cenário: Áreas de carga com câmeras instaladas e incidentes descobertos só depois de acontecerem.
Solução: Análise de vídeo em tempo real para uso de EPI e permanência em áreas de risco, com alertas ao supervisor e privacidade por desenho (sem identificação de pessoas).
Resultado esperado: Alertas imediatos e indicadores de segurança por turno e por área.

Amazon Rekognition (EPI)
Amazon Kinesis Video Streams
YOLO
AWS IoT Greengrass
Amazon QuickSight

Exemplo ilustrativoLogísticaVisão computacional

Assistente de vendas com modelo aberto

Cenário: Milhares de conversas por dia com vendedores e clientes, e o custo por token do modelo proprietário inviabiliza o volume.
Solução: Qwen ajustado para o catálogo e o tom da marca, servido no Huawei Cloud ModelArts Studio, com roteamento para GPT-5 apenas nas conversas complexas.
Resultado esperado: Custo por conversa sob controle sem perder qualidade onde ela importa.

Huawei Cloud MaaS
Qwen
LoRA
Azure OpenAI
Langfuse

Exemplo ilustrativoVarejoModelos abertos e MaaS

Reconheceu o seu cenário em algum deles?

Conte os detalhes do seu caso. Respondemos com a arquitetura, a primeira entrega e uma estimativa honesta.

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