MUNIZ AItech.

Como trabalhamos.

Quatro etapas, cada uma com entregáveis claros e uma decisão explícita antes da próxima. Sem surpresa de escopo, sem demo que não vira produção.

As quatro etapas.

Começamos pequeno de propósito: a prova de valor decide se vale escalar, com números.

  1. 1

    Discovery técnico

    semanas, não meses

    Entendemos o problema, os dados, os sistemas e as restrições. Saímos com o caso de uso definido, a arquitetura proposta e uma estimativa honesta de valor, esforço e risco, em semanas, não em meses.

    • Diagnóstico técnico e de dados
    • Arquitetura de referência
    • Plano da prova de valor
  2. 2

    Prova de valor

    o menor escopo que prova valor

    Construímos a menor versão que prova o valor com dados reais: um agente, um modelo de visão, um fluxo. Medimos qualidade, custo e latência antes de qualquer decisão de escala.

    • Protótipo funcional em ambiente seu
    • Avaliação com métricas acordadas
    • Decisão de seguir, ajustar ou parar
  3. 3

    Produção

    por entrega acordada

    Levamos a solução para o ambiente de produção com segurança, integrações, observabilidade e testes. Código seu, documentado, com o time da empresa acompanhando.

    • Solução em produção
    • Pipelines, testes e monitoramento
    • Documentação e runbooks
  4. 4

    Operação e evolução

    contínua, sob acordo de nível de serviço

    Acompanhamos qualidade, custo e uso, atualizamos modelos e prompts com testes de regressão e evoluímos a solução com o negócio. AgentOps e MLOps na prática.

    • Avaliações contínuas
    • Relatórios de custo e qualidade
    • Roadmap de evolução

Formatos de contratação.

Do projeto com escopo fechado ao engenheiro de IA dentro do seu time.

  • Projeto fechado

    Escopo, prazo e valor definidos no Discovery. Ideal para uma prova de valor ou uma entrega bem delimitada. Para quem: Primeiro projeto ou caso de uso específico.

  • Time estendido

    Engenheiros de IA trabalhando dentro do seu time, no seu ritmo e nas suas ferramentas, por tempo determinado. Para quem: Empresas com time técnico que precisam de velocidade e especialização.

  • Engenheiro de IA fracionado

    Liderança técnica de IA por algumas horas por semana: arquitetura, revisão, decisões de plataforma e mentoria. Para quem: Empresas que ainda não têm, ou não precisam, de um líder de IA em tempo integral.

  • Operação contínua

    Monitoramento, evolução e suporte das soluções entregues, com acordos de nível de serviço e relatórios periódicos. Para quem: Soluções em produção que precisam continuar entregando resultado.

Princípios que não negociamos.

O que fica com você ao final

  • Código no seu repositório, com testes e pipeline de implantação
  • Documentação de arquitetura, decisões e runbooks de operação
  • Avaliações e painéis de qualidade e custo prontos para o seu time
  • Sessões de transferência com quem vai manter a solução
  • Engenharia primeiro

    IA é software. Entra com arquitetura, testes, versionamento, segurança e observabilidade, ou não entra em produção.

  • O modelo certo para cada problema

    Trabalhamos com Microsoft, Google, AWS, Huawei e modelos abertos. A escolha é técnica e de custo, nunca de preferência por fornecedor.

  • Medir antes de escalar

    Toda entrega tem métricas de qualidade e custo acordadas antes de começar. Sem número, não há decisão de escala.

  • Pessoas no circuito

    Agentes têm limites claros e pontos de aprovação humana. Automação sem supervisão onde o erro custa caro não é ousadia, é descuido.

  • Código e conhecimento ficam com você

    Repositório seu, documentação completa e o time da empresa envolvido do primeiro dia. Sem dependência de nós para o básico.

Vamos começar pelo Discovery?

Em semanas, não meses, você sabe o que construir primeiro, com que arquitetura e a que custo. E decide com números se vale seguir.

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