IA generativa, RAG e copilotos corporativos
Respostas com fontes, a partir do conhecimento da sua empresa, com governança e controle de acesso.
O que fazemos
Plataformas de IA generativa que respondem com base nos seus documentos, sistemas e dados, sem inventar o que importa. RAG avançado (busca híbrida, reranking, RAG agêntico), extensões para o Microsoft 365 Copilot e o Gemini Enterprise, e avaliação contínua da qualidade das respostas.
Faz sentido quando
- Conhecimento crítico preso em documentos que só algumas pessoas sabem encontrar.
- Times que já usam Copilot ou Gemini e querem conectá-los aos dados e sistemas da empresa.
- Pilotos de chat que impressionaram na demo e não passaram na produção.
O que entregamos.
RAG corporativo
Ingestão, chunking, embeddings e busca híbrida sobre Azure AI Search, Agent Search (Google Cloud), Amazon Bedrock Knowledge Bases ou bancos vetoriais, com citações e permissões respeitadas.
Extensões de Copilot e Gemini Enterprise
Agentes e conectores para o Microsoft 365 Copilot (Copilot Studio), o Gemini Enterprise e o Amazon Quick Suite, aproveitando o que a empresa já licencia.
Assistentes especializados por área
Jurídico, suporte técnico, vendas, RH: assistentes afinados por domínio, com prompts versionados e avaliação por área.
Geração de conteúdo com controle
Propostas, relatórios, descrições de produto e comunicação em escala, com revisão humana e padrões de marca.
Qualidade medida
Conjuntos de teste, métricas de fidelidade e relevância, e monitoramento de regressões a cada mudança de modelo ou prompt.
Com o que construímos.
As plataformas e ferramentas que usamos nesta frente. A escolha final é sempre do caso de uso.
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- Copilot Studio
- Microsoft 365 Copilot
- Gemini Enterprise
- Agent Search (Google Cloud)
- RAG Engine (Google Cloud)
- Amazon Bedrock Knowledge Bases
- Amazon Quick Suite
- Amazon Kendra
- Gemini
- LlamaIndex
- pgvector
- Qdrant
Perguntas frequentes.
O que é RAG e por que ele reduz as respostas inventadas da IA?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) é a técnica em que o modelo busca trechos relevantes nos documentos e sistemas da empresa antes de responder e cita as fontes. Com busca híbrida, reranking e avaliação contínua, a resposta fica ancorada no seu conhecimento, e não no que o modelo supõe.
Vocês conectam o Microsoft 365 Copilot e o Gemini Enterprise aos dados da empresa?
Sim. Criamos agentes e conectores com o Copilot Studio para o Microsoft 365 Copilot e extensões para o Gemini Enterprise e o Amazon Quick Suite, aproveitando as licenças que a empresa já tem e respeitando as permissões de cada usuário.
Como medir a qualidade das respostas de um assistente de IA?
Com conjuntos de teste do seu domínio e métricas de fidelidade às fontes e de relevância, executados a cada mudança de modelo, prompt ou base de conhecimento, para que uma piora apareça antes de chegar ao usuário.
Os documentos da empresa ficam seguros em um projeto de IA generativa?
Ficam no seu ambiente de nuvem, com controle de acesso por usuário: o assistente só encontra o que a pessoa já poderia ver. Também aplicamos filtros de conteúdo e proteção contra vazamento de dados pessoais.
Costuma andar junto.
Vamos conversar sobre IA generativa e RAG?
Conte o cenário da sua empresa. Um engenheiro de IA responde com o que dá para construir, em quanto tempo e a que custo.