Consultoria, arquitetura e governança de IA
Decidir o que construir, em que ordem e com quais riscos, antes de gastar com modelo.
O que fazemos
Avaliação técnica do que a empresa tem (dados, sistemas, times), mapa de oportunidades com estimativa de valor e esforço, arquitetura de referência, governança (LGPD, uso responsável, segurança) e capacitação do time. O trabalho de um engenheiro de IA sênior ao lado da sua liderança.
Faz sentido quando
- Pressão por "fazer algo com IA" sem clareza de por onde começar.
- Fornecedores propondo soluções diferentes e ninguém técnico do seu lado para avaliar.
- Um primeiro projeto de IA que precisa nascer com segurança e governança.
O que entregamos.
Assessment técnico e de dados
O que existe, o que falta e o que bloqueia: sistemas, dados, integrações e capacidade do time, em semanas, não meses.
Mapa de casos de uso
Oportunidades priorizadas por valor, esforço e risco, com a primeira entrega definida.
Arquitetura de referência
Escolha de plataforma (Microsoft, Google Cloud, AWS, Huawei Cloud, open source), padrões de integração, segurança e custo.
Governança e uso responsável
LGPD, segurança, políticas de uso de IA e avaliação de riscos, com a ISO/IEC 42001 e o AI Act europeu como referência.
Capacitação hands-on
Workshops técnicos e de negócio no contexto da sua empresa, com o código e os dados de verdade.
Engenheiro de IA fracionado
Liderança técnica de IA por algumas horas por semana, para empresas que ainda não precisam de um time inteiro.
Com o que construímos.
As plataformas e ferramentas que usamos nesta frente. A escolha final é sempre do caso de uso.
- Azure Well-Architected para IA
- Google Cloud Architecture Framework
- AWS Well-Architected (Generative AI Lens)
- Microsoft Responsible AI
- ISO/IEC 42001
- LGPD
- Azure AI Content Safety
- Model Armor (Google Cloud)
- Amazon Bedrock Guardrails
Perguntas frequentes.
Por onde começar a usar IA na empresa?
Por um assessment técnico: o que existe em dados, sistemas e times, o que falta e o que bloqueia. Dele sai um mapa de casos de uso priorizados por valor, esforço e risco, com a primeira entrega definida, em semanas, não em meses.
Como escolher entre Microsoft, Google Cloud, AWS e Huawei Cloud para IA?
A escolha é técnica e de custo: onde os dados estão, o que a empresa já licencia, a qualidade medida no seu caso, o custo por chamada e os requisitos de governança. Como trabalhamos com as quatro nuvens, não temos viés de fornecedor.
Vocês ajudam com governança de IA e LGPD?
Sim. Estruturamos políticas de uso de IA, segurança e avaliação de riscos de acordo com a LGPD, com a ISO/IEC 42001 e o AI Act europeu como referência.
O que é um engenheiro de IA fracionado?
É liderança técnica de IA por algumas horas por semana, cuidando de arquitetura, avaliação de fornecedores, decisões de plataforma e mentoria, para empresas que ainda não precisam de um time inteiro.
Vamos conversar sobre consultoria e arquitetura de IA?
Conte o cenário da sua empresa. Um engenheiro de IA responde com o que dá para construir, em quanto tempo e a que custo.